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　　“通過(guò)AI來(lái)監(jiān)控快遞分揀的場(chǎng)地、場(chǎng)景，抓取對(duì)貨物搬運(yùn)不規(guī)范的情況，通過(guò)AI，視頻和一些數(shù)據(jù)分析自動(dòng)監(jiān)控，無(wú)需專人去看這個(gè)視頻，也不需要復(fù)查這些視頻，只要?jiǎng)幼鞑灰?guī)范，視頻自動(dòng)分析，自動(dòng)檢測(cè)，效率大大提高，業(yè)務(wù)員或者理貨員操作的規(guī)范程度也大大提高……”，這是從德邦快遞了解到的其與華為云合作后的作業(yè)場(chǎng)景。

　　科技，正在悄然改變著這個(gè)傳統(tǒng)的行業(yè)。

　　回顧過(guò)去一個(gè)時(shí)期，亮相資本市場(chǎng)后的德邦快遞在技術(shù)方面的動(dòng)作愈發(fā)頻繁：2018年6月，與華為云在上海簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議；此前其與網(wǎng)易云和阿里云都有深度合作。除了牽手技術(shù)服務(wù)公司，德邦快遞還宣布每年拿出2%的營(yíng)收投入到科技應(yīng)用領(lǐng)域……

　　加入技術(shù)投入，堅(jiān)定數(shù)字化方向，跑步推進(jìn)作業(yè)流程智慧化，在物流領(lǐng)域，德邦快遞不是孤例。相反，無(wú)論是快遞還是其他領(lǐng)域，物流企業(yè)爭(zhēng)相布局，正加速著整個(gè)行業(yè)數(shù)字化的步伐。

　　落后的行業(yè)：舊賬與新債

　　十三年前，四個(gè)熱血青年用三個(gè)月的時(shí)間跑遍了中國(guó)由北至南大大小小100多個(gè)貨運(yùn)市場(chǎng)。貨運(yùn)行業(yè)的蠻荒與低效，讓這群“精英”感到震驚：“在這之前從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到，中國(guó)的貨運(yùn)市場(chǎng)在2005年時(shí)依然在以十分低級(jí)和傳統(tǒng)的方式在運(yùn)作?！?/p>

　　2013年左右，在“滴滴打車”的啟發(fā)下，一個(gè)從阿里巴巴走出的創(chuàng)業(yè)者，看見(jiàn)了貨運(yùn)物流雙邊信息不對(duì)等的行業(yè)痛點(diǎn)，其夢(mèng)想著借著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng)，決心“重構(gòu)整個(gè)干線貨運(yùn)的行業(yè)生態(tài)”，讓多達(dá)350萬(wàn)的卡車司機(jī)，不再為貨運(yùn)信息交換的迷茫。

　　2018年，G7完成新一輪3.2億美元融資，該融資也創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域融資金額的最高紀(jì)錄。而這家公司的創(chuàng)始人正是來(lái)自十三年前跑遍100多個(gè)貨運(yùn)市場(chǎng)的人員之一。這家如今定位為物聯(lián)網(wǎng)科技公司，當(dāng)初的突破口卻只是一個(gè)小小的GPS——在途的車輛可視化了。

　　同樣在2018年，消息稱中國(guó)最大的在線長(zhǎng)途貨運(yùn)平臺(tái)滿幫集團(tuán)已經(jīng)與包括軟銀集團(tuán)和騰訊在內(nèi)的新老投資者進(jìn)入融資協(xié)商最后階段，即將完成新一輪10億美元融資。時(shí)任滿幫集團(tuán)聯(lián)席總裁的張暉，正是當(dāng)初那個(gè)決心“重構(gòu)整個(gè)干線貨運(yùn)的行業(yè)生態(tài)”的創(chuàng)業(yè)者。其所在的滿幫，將車貨匹配搬到了線上。

　　數(shù)年之間，借助科技做出了“獨(dú)角獸”，這正是這個(gè)信息化落后行業(yè)的“魅力”——基礎(chǔ)差，空間也大。

　　有多差？麥肯錫曾有篇文章指出：與中國(guó)其他行業(yè)相比，貨運(yùn)和物流業(yè)效率極低且數(shù)字化程度較低，在麥肯錫全球研究院行業(yè)數(shù)字化指數(shù)中，運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)類別排名較低也反映了這點(diǎn)。如圖所示：

　　這樣的背景，也導(dǎo)致了物流行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)積累了以下痛點(diǎn)：

　　1.過(guò)程不透明，運(yùn)作效率低：環(huán)節(jié)多，角色也多，多級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)、干線支線、配送，貨主、貨代、承運(yùn)方、客戶等，整個(gè)運(yùn)輸配送過(guò)程不透明可控，效率低成本高。

　　2.物流配送滿意度低：數(shù)據(jù)顯示電商客戶對(duì)物流配送滿意度僅為21.3%，速度慢、發(fā)錯(cuò)貨、貨物丟失、難以查詢等是電商賣家遇到的普遍問(wèn)題和難點(diǎn)。物流成為了影響客戶體驗(yàn)的短板。

　　3.商業(yè)決策缺乏數(shù)據(jù)支撐：無(wú)法滿足快速?zèng)Q策支持，及時(shí)掌握運(yùn)營(yíng)情況需求；無(wú)法滿足物流軌跡分析，生命周期的跟蹤與分析、運(yùn)輸路徑優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)分析。

　　4.安全性難以保證：可以概括為以下幾點(diǎn)，首先業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全可靠性要求高；其次，自建災(zāi)備系統(tǒng)成本高；此外，IT技術(shù)發(fā)展快速，需要專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)；業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張，IT系統(tǒng)無(wú)法彈性擴(kuò)容。

　　以上，也只是“老毛病”。

　　而今隨著“新零售”如火如荼的進(jìn)行，人、貨、場(chǎng)三大組成要素正在全面的重構(gòu)和升級(jí)，這也催生了對(duì)供應(yīng)鏈體系的新要求。貝恩公司與G7曾合作，對(duì)超過(guò)50家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈企業(yè)展開(kāi)調(diào)研。結(jié)果顯示，在面對(duì)零售新變革時(shí)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各個(gè)物流環(huán)節(jié)均存在諸多挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：

　　1.需求預(yù)測(cè)難度高：訂單碎片化，SKU（最小存貨單位）數(shù)顯著增加，約七成供應(yīng)鏈參與者存在“預(yù)測(cè)難”問(wèn)題；

　　2.線上線下分立：傳統(tǒng)經(jīng)銷體系和線上分立的物流體系導(dǎo)致計(jì)劃難度增加，成本大幅上升；

　　3.倉(cāng)儲(chǔ)管理復(fù)雜化：電商倉(cāng)、前置倉(cāng)等新模式應(yīng)運(yùn)而生，備貨及管理復(fù)雜性顯著提升

　　4.運(yùn)輸規(guī)劃復(fù)雜化：高頻小規(guī)模訂單及倉(cāng)儲(chǔ)前置大幅增加了運(yùn)輸規(guī)劃的復(fù)雜程度；

　　5.最后一公里配送成本高：最后一公里配送的成本高達(dá)8~15元/單，絕大多數(shù)企業(yè)無(wú)法盈利；

　　商流決定物流，物流影響商流。當(dāng)信息化、全球化、多功能化的服務(wù)水平，成為電子商務(wù)下的物流企業(yè)追求的目標(biāo)，打通從生產(chǎn)、配送、倉(cāng)儲(chǔ)、分銷等供應(yīng)鏈信息流，降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率，持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值流，成為了物流行業(yè)的核心訴求。

　　于是，變革催生。

　　進(jìn)擊的物流，變革的前夜

　　身處飛速發(fā)展的行業(yè)當(dāng)中，人人都感受到了物流的迅猛變化。

　　然而，變革的方向朝向哪里？

　　行業(yè)機(jī)構(gòu)中物聯(lián)曾提出了《中國(guó)智慧物流2025應(yīng)用展望》；技術(shù)領(lǐng)袖SAP也曾在其報(bào)告中提出“數(shù)字化平臺(tái)是物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”；貝恩咨詢?cè)谄湔{(diào)研報(bào)告中同樣點(diǎn)出，應(yīng)對(duì)零售新變革挑戰(zhàn)的過(guò)程也將給供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)巨大的變革機(jī)會(huì)；

　　比如：基于大數(shù)據(jù)提升預(yù)測(cè)能力，線上線下一體化的物流體系整合，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)供應(yīng)鏈布局，智能調(diào)度體系及自動(dòng)駕駛技術(shù)優(yōu)化運(yùn)輸城配效率……

　　中國(guó)智慧物流2025應(yīng)用展望

　　麥肯錫的報(bào)告更是直言：對(duì)數(shù)字工具和平臺(tái)日益擴(kuò)大的使用，將不可避免地震撼整個(gè)行業(yè)，而效率較低的傳統(tǒng)行業(yè)參與者將被效率更高的數(shù)字化參與者所取代。

　　總而言之，隨著物流技術(shù)不斷進(jìn)化、物流功能不斷細(xì)化的同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)各方的界限卻逐步模糊，對(duì)物流生態(tài)鏈上各方而言，數(shù)字化在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者扮演更加重要的角色，甚至可以說(shuō)它們的核心競(jìng)爭(zhēng)力，將從物流能力轉(zhuǎn)向信息技術(shù)。

　　事實(shí)上，無(wú)論是需求還是技術(shù)，均已經(jīng)為物流行業(yè)這一波數(shù)字化浪潮奠定了基礎(chǔ)：電商3.0驅(qū)動(dòng)物流商業(yè)升級(jí)，跨國(guó)電商，定制生產(chǎn)，無(wú)人零售等生產(chǎn)消費(fèi)新趨勢(shì)對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提出新需求；云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的飛速進(jìn)步，成為了物流行業(yè)高速發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)智慧物流業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　在實(shí)踐上，運(yùn)、倉(cāng)、配多點(diǎn)滲透，物流行業(yè)已經(jīng)全面開(kāi)啟智能化作業(yè)流程：

　　倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)已經(jīng)在自動(dòng)化層面發(fā)展多年，未來(lái)要提高智能化水平，根據(jù)商品的不同屬性，設(shè)計(jì)不同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統(tǒng)進(jìn)行操作。

　　運(yùn)輸、分揀和派送環(huán)節(jié)的輔助駕駛、編隊(duì)運(yùn)輸、自動(dòng)化及機(jī)器人分揀、智能終端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

　　這樣一波浪潮，帶來(lái)的不僅是巨大的商業(yè)價(jià)值，還有伴隨而來(lái)的社會(huì)價(jià)值。畢竟，中國(guó)是一個(gè)龐大而年輕的數(shù)字化市場(chǎng)，數(shù)字化方法很容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。另?yè)?jù)麥肯錫全球研究院(MGI)研究發(fā)現(xiàn)，去中介化、分散化和非物質(zhì)化這三種數(shù)字化推動(dòng)力，到2030年可能會(huì)轉(zhuǎn)移（并創(chuàng)造）10％至45％的行業(yè)收入。

　　選擇：3PL的數(shù)字化路徑

　　雖然方向已經(jīng)明晰，但是落實(shí)到企業(yè)運(yùn)營(yíng)，想要數(shù)字化的物流企業(yè)該選怎樣的道路呢？

　　對(duì)于中國(guó)電商企業(yè)以及電商物流企業(yè)而言，亞馬遜一直是個(gè)值得學(xué)習(xí)研究的樣本，雖然它在中國(guó)開(kāi)展的業(yè)務(wù)不怎么樣。但其自建物流的舉措，種種技術(shù)創(chuàng)新，無(wú)不給中國(guó)同行以啟發(fā)。

　　分析亞馬遜的投資策略可以看出，其將平臺(tái)和訂單履行中心（Fulfillment Center）視為是電商和行業(yè)數(shù)字化最核心的能力。就其數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建而言，主要圍繞4個(gè)要素構(gòu)建，如圖所示，這里不再贅言?？偠灾种院?，耗資不菲。

　　當(dāng)然，對(duì)比亞馬遜而言，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電商平臺(tái)動(dòng)作同樣迅速，京東物流是國(guó)內(nèi)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒，不斷出現(xiàn)的新產(chǎn)品新技術(shù)就是印證。而阿里巴巴方面更是增持菜鳥(niǎo)，將物流作為與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)并列的重要戰(zhàn)略。

　　對(duì)比這樣高投入的“金主”，中國(guó)的物流企業(yè)，尤其是3PL，無(wú)論是資金、技術(shù)、時(shí)間都無(wú)法匹敵。如何做符合中國(guó)物流與供應(yīng)鏈企業(yè)特色發(fā)展路徑的數(shù)字化應(yīng)用？借力“云技術(shù)”算是一條捷徑。

　　事實(shí)上，如今各行各業(yè)的中國(guó)企業(yè)都在紛紛上云，以期實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式、技術(shù)模式、組織模式的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

　　也有不少分析認(rèn)為，對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)大中型企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型而言，優(yōu)選路徑為：遷移上云，從而較為快捷的獲得物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)據(jù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力。

　　在物流方面，相關(guān)提供云服務(wù)的公司，也針對(duì)物流行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景，結(jié)合大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構(gòu)建物流企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，提供諸如物聯(lián)、LBS、大數(shù)據(jù)、安全管理、人工智能等能力，降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率。

　　就現(xiàn)階段的產(chǎn)品而言，結(jié)合華為云、阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等主流企業(yè)介紹，歸類為以下幾種：

　　智能倉(cāng)儲(chǔ)：通過(guò)無(wú)線物聯(lián)、室內(nèi)地圖技術(shù)，將倉(cāng)內(nèi)貨物、車輛進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)入庫(kù)、移庫(kù)、出庫(kù)的智能管理。

　　路徑優(yōu)化：專為貨運(yùn)車輛定制路線策略，避開(kāi)限行、限高限重路段，合理規(guī)劃貨運(yùn)路線，降低管理成本。

　　安全運(yùn)輸：實(shí)時(shí)監(jiān)管車況、路況、駕駛?cè)藸顟B(tài)，實(shí)時(shí)運(yùn)算發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)，并及時(shí)預(yù)警，確保物流運(yùn)輸安全。

　　提升預(yù)分揀準(zhǔn)確率：針對(duì)需求場(chǎng)景進(jìn)行定制化的檢索策略和地址解析優(yōu)化。精準(zhǔn)地址解析確保預(yù)分揀準(zhǔn)確率的提升，提高分揀效率。

　　以華為云為例，其聚焦物流行業(yè)最常見(jiàn)場(chǎng)景，提供了防暴力分揀、分揀路徑優(yōu)化、OCR單據(jù)識(shí)別、運(yùn)輸路徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺(tái)等智慧物流解決方案，幫助企業(yè)提高物流效率，降低人力成本，增強(qiáng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)能力。

　　如圖所示，以下為華為云為九州通提供的云服務(wù)情況。

　　此前不久，華為云也在2019全球物流技術(shù)大會(huì)上，首次面向物流行業(yè)發(fā)布了智慧物流解決方案。據(jù)披露，除了前述兩家企業(yè)之外，在物流行業(yè)，華為云提供的智慧物流解決方案還贏得了包括DHL在內(nèi)的其他多家知名物流企業(yè)的青睞。數(shù)據(jù)顯示，華為云與阿帕聯(lián)合開(kāi)發(fā)的12款供應(yīng)鏈解決方案和32款智慧物流管理系統(tǒng)，已服務(wù)10000余家會(huì)員企業(yè)……

　　一條成功的通往數(shù)字化的道路擺在了物流企業(yè)面前。

　　中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)蔡進(jìn)曾提到，當(dāng)前，先進(jìn)科技，諸如人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G移動(dòng)技術(shù)加速與物流和供應(yīng)鏈融合，成為保障物流運(yùn)行高效、穩(wěn)定和安全的利器。無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人商店等高科技物流場(chǎng)景開(kāi)始改變物流行業(yè)的形態(tài)。

　　對(duì)于物流企業(yè)而言，提前構(gòu)建差異化核心競(jìng)爭(zhēng)能力是制勝關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)化是大勢(shì)所趨，將資金投向此處，當(dāng)然是將“過(guò)去的優(yōu)勢(shì)”變?yōu)椤翱勺灾骷庸痰某墒毂趬尽眱?yōu)選。不過(guò)花錢也是一門學(xué)問(wèn)，選擇何種技術(shù)也是考驗(yàn)。

　　而在技術(shù)領(lǐng)域中，作為基礎(chǔ)設(shè)施提供商，扮演著“賦能專家”角色的華為有一句知名的言論——做智能世界的“黑土地”：通過(guò)聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，提供一塊信息化、自動(dòng)化、智能化的“黑土地”，這塊“黑土地”上可以種“玉米”、“大豆”、“高粱”、“花生”、“土豆”……。

　　讓各個(gè)伙伴的內(nèi)容、應(yīng)用、云在上面生長(zhǎng)，形成共同的力量面向客戶，這也是華為云面向生態(tài)伙伴提出“選擇華為云更可靠”的原因

　　春天來(lái)了，物流企業(yè)可以考慮在“云”上“播種”了。

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